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12 Jahre Forschung & Entwicklung für dein Talente-Profil 

Unsere Forschungsarbeiten

Beide Forschungsprojekte wurde von der FFG (Forschungsförderungsgesellschaft Wien) finanziert.

Unsere Forschungsarbeiten wurden von einem interdisziplinären Forschungsteam, bestehend aus Mathematikern (m/w), IT-Fachleuten (m/w), Linguisten (m/w), Experten (m/w) aus den Bereichen Semantik, Ontologie, Natural Language Processing und Machine Learning, Berufs- und Bildungsberatern (m/w) und Psychologen (m/w) für Differenzielle Psychologie durchgeführt.

Digitale Talenteermittlung und Jobvermittlung 

Im Zuge unserer Forschungsarbeiten für das Talent ermittlungs- und Karrierebegleitsystem wurden 2 mehrjährige Forschungsprojekte realisiert:                                  

Forschungsprojekt ONTOJOB

Im Rahmen des Forschungsprojekts „OntoJob“ wurde erstmals ein Lösungsweg für den treffsicheren automatisierten Abgleich von Bewerberprofilen mit Stellenangeboten realisiert. Primäres Ziel war die Entwicklung einer Matching-Plattform mittels semantischer Technologien und ontologie-basierter Ansätze. Dieser Ansatz ermöglicht erstmalig die Ableitung von Maßzahlen zur Beurteilung der Signifikanz der Suchergebnisse.
 

An diesem Forschungsprojekt waren insgesamt 11 Konsortialpartner beteiligt, darunter 4 Forschungsinstitute und 7 Unternehmen aus den Domänen Mathematik & IT, Semantik & Symbolic Computation, Wissensmanagement & Datenbanken (Architekturen), Ontologie, Linguistik, Bildungs- und Berufsberatung und Differenzielle Psychologie. Für den wissenschaftlichen Aufbau einer semantischen Kompetenz-Ontologie wurde ein Projektbudget in Höhe von knapp 750.000,- Euro benötigt, die Projektlaufzeit betrug 3,5 Jahre. 

Forschungsprojekt ONTOJOB

Die ONTOJOB Wissensbasis

Forschungsprojekt ACEPROM

Mit dem Forschungsprojekt „Aceprom“ wurde die semantische Kompetenz-Ontologie um wichtige Module und Funktionen erweitert:
             

  • Methoden des Automatischen Schließens

  • Feinjustierung der Matching-Algorithmen, etc.

  • Regelbasierte, selbst-lernende Mechanismen

  • Kompetenzpfad-übergreifende Querverlinkungen


Damit konnten wir die Treffsicherheit und Qualität der Matching-Ergebnisse deutlich verbessern und optimieren. An diesem Forschungsprojekt waren 3 wissenschaftliche Konsortialpartner mit einem Projektbudget in Höhe von 400.000,- Euro beteiligt. Die Projektlaufzeit betrug 2,5 Jahre.

Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten für die automatisierte Erfassung der Sozialkompetenzen, sowie für die Umsetzung des Persönlichkeitsprofils und dem Abgleich (Matching & Ranking) der Kompetenzanforderungen der Jobanbieter für eine offene Stelle mit den Sozialkompetenzen der Jobsuchenden betrugen 3,5 Jahre.

Unsere technologischen Methoden

  • Knowlegde Base als Grundlage zur Extraktion und für das Matching, inkl. automatischer Anreicherung der Knowledge Base mittels Text-Mining-Methoden.

  • Semantische Kompetenz-Graphen und hierarchische Kompetenz-Ontologie.

  • Intelligente Matching-Algorithmen.

  • Machine-Learning-Methoden.

  • Methoden des Automatischen Schließens.

  • Methoden des Automated Reasoning.

Unsere Forschungspartner

Geschäftspolitik

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